Вакансия Старший инженер машинного обучения

Старший інженер машинного навчання, Сприйняття

Про нас

У Tellus ми прагнемо радикально покращити догляд за людьми похилого віку, використовуючи передові технології. Ми створили розумний безконтактний пристрій з підтримкою штучного інтелекту (ніяких носимих пристроїв чи камер) та забезпечуємо даними й сповіщеннями про важливу інформацію, яка стосується здоров’я, та події, як-от зміни життєво важливих показників або активності. Як інженер, ви будете працювати над новим і важливим з медичної точки зору набором даних, який з кожним днем збільшується завдяки пристроям у закладах догляду за людьми похилого віку.

Ми є випускниками Google і Стенфордського університету. Нас підтримують інвестори Філ Лібін / All Turtles, AARP, Digital Garage, Токійський університет Edge Capital і NTT Docomo Ventures.

Про вакансію

Ми в пошуках старшого інженера машинного навчання для створення найсучаснішого машинного навчання та статистичних моделей, які отримують корисну інформацію з нашої зростаючої бази радіолокаційних даних. На цій посаді ви нестимете відповідальність за формування нашого підходу машинного навчання у міру його розвитку, збалансовуючи поточні потреби та майбутні особливості. Ця робота для вас, якщо ви прагнете скористатися своїм досвідом для проектування та створення точного, масштабованого та ефективного конвеєра машинного навчання. Наш офіс розташований в Сан-Франциско (Каліфорнія), проте ви також маєте змогу працювати віддалено за Північноамериканським тихоокеанським часом.

Обов’язки кандидата

• Виконувати завдання щодо сприйняття радіолокаційних даних, створених нашими пристроями, щоб перетворити їх на корисні дані про здоров’я

• Швидко тестувати різні підходи та гіпотези, щоб обрати найбільш підходящі моделі для таких цілей, як прогнозування подій високого ризику для здоров’я

• Ефективно використовувати, оцінювати та створювати допоміжні інструменти

• Працювати з командою машинного навчання та більшою командою інженерів, особливо з інженерами апаратного забезпечення та інфраструктури, щоб сформувати наш конвеєр машинного навчання в міру його масштабування

Вимоги до кандидата

• 5-7+ років досвіду розробки та ефективного використання моделей машинного навчання в масштабі від прототипу до виробництва

• Досвід роботи з інструментами великої бази даних, контейнеризацією, створенням конвеєрів машинного навчання в реальному часі, автоматизацією робочих процесів і хмарними платформами машинного навчання

• Глибоке розуміння сучасних методів машинного